Die geburtsnahe Hypokalzämie ist eine häufige Stoffwechselstörung bei Milchkühen und verursacht Leistungseinbußen, Fruchtbarkeitsprobleme, Folgeerkrankungen sowie vermindertes Tierwohl. Besonders die subklinische Form bleibt im Betriebsalltag oft unbemerkt. Viele bisherige Vorbeugemaßnahmen sind gruppenbasiert und für kleinere Betriebe nur eingeschränkt geeignet. Ziel des Projektes war es daher, eine einfache und kuhindividuelle Möglichkeit zur frühzeitigen Erkennung von Risikokühen zu entwickeln.

Im Projekt wurde die Wiederkau- und Vormagenaktivität von Kühen und Kalbinnen mithilfe eines im Pansen liegenden Sensorbolus rund um die Kalbung kontinuierlich gemessen und mit den Kalziumwerten im Blut verglichen. Es zeigte sich, dass Kühe mit geringerer Wiederkauaktivität in den Tagen vor der Kalbung ein deutlich erhöhtes Risiko für Hypokalzämie nach der Kalbung aufweisen. Auf Basis dieser Sensordaten konnten Vorhersagemodelle entwickelt werden, die Risikokühe bereits vor dem Auftreten klinischer Symptome zuverlässig identifizieren. Weiters können auch Blutparameter, die den Knochenstoffwechsel beschreiben, helfen, Kühe mit erhöhtem Hypokalzämierisiko frühzeitig zu erkennen.

Die Ergebnisse zeigen, dass moderne Sensortechnik Landwirten und Tierärzten eine praxistaugliche Unterstützung bietet, um gefährdete Kühe frühzeitig zu erkennen und gezielt zu behandeln. Dadurch können Erkrankungen vermieden, Tierwohl verbessert und wirtschaftliche Verluste reduziert werden.

Erste Ergebnisse dieses Projekts wurden bereits in einem internationalen Fachjournal veröffentlicht. Den Artikel finden sie unter folgendem Link: https://www.mdpi.com/2076-2615/15/22/3306