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    Projekt DataLys: Entwicklung eines Prüf- und Analysesystems für kontinuierliche Datenströme sowie deren Überführung in relationale Datenmodelle

    ProjektleiterIn

    Im Projekt DATALYS wurde eine Anwendung entwickelt, die geeignet ist, Daten aus verschiedenen Quellen (kontinuierliche Datenströme aus Sensoren, manuelle Eingabe, Laborergebnisse, Computermodelle, usw.) in eine einheitliche, relationale Datenbank zu überführen.

    Das Datenmodell ist auf wissenschaftliche Experimente ausgerichtet, kann beliebig erweitert werden und passt sich so unterschiedlichen Fragestellungen bzw. Anwendungsbereichen ohne Mehraufwand an. Die Flexibilität des Datenmodells erlaubt eine interdisziplinäre Anwendung sowie eine optimale Anpassung an Veränderungen und Erweiterungen der Forschungsschwerpunkte. Neben einer automatisierten Migration von Sensordaten ermöglicht eine Benutzerschnittstelle über Web-Browser die benutzergesteuerte Ein- und Ausgabe von Daten. Diese Datenbankschnittstelle ist gleichzeitig die Grundlage für die Zusammenarbeit von Projektpartnern, welche Daten verteilt in das System einspeisen und zentral abfragen können.

     

    Schaumberger, A.; Adelwöhrer, M. und Schink, M. (2016): Entwicklung eines Prüf- und Analysesystems für kontinuierliche Datenströme sowie deren Überführung in relationale Datenbanken, Abschlussbericht, HBLFA Raumberg-Gumpenstein, Irdning, 36 S.

     

     

    Team

    Adelwöhrer Manuel

    Manuel Adelwöhrer

    Agrar- und Umweltinformatik
    Schink Martina

    Martina Schink

    Umweltökologie

     

    Entwicklung eines Prüf- und Analysesystems für kontinuierliche Datenströme sowie deren Überführung in relationale Datenmodelle

    Schaumberger Andreas (2012 - 2014)
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