Ertrags- und Qualitätsdynamiken unterschiedlicher Grünlandnutzungssysteme (CutGrass)

    ProjektleiterIn

    Klingler Andreas, DI

    DI Andreas Klingler

    Grünlandforschung

    Optimierung der Ertrags- und Qualitätsdynamik im Grünland

    Das Projekt untersucht, wie sich Ertrag und Qualität von Grünlandbeständen unter verschiedenen Nutzungsformen entwickeln. Dabei stehen innovative Methoden zur digitalen Erfassung im Mittelpunkt. Die gewonnenen Erkenntnisse liefern eine wertvolle Grundlage zur Optimierung der Grünlandproduktion und unterstützen die Umsetzung der österreichischen Eiweißstrategie.

     (c) HBLFA Raumberg-Gumpenstein

    Projektlaufzeit: 2021-2026

    Projektziel Cutgrass

    Digitale Erfassung durch Drohnentechnologie

    Ein zentrales Ziel des Projekts ist die Nutzung multispektraler Drohnendaten zur Analyse von Vegetationsveränderungen. Dazu wird ein Multispektralsensor (MAIA-S2) auf einer Drohne installiert, die das Versuchsfeld in kurzen Intervallen befliegt. So entstehen hochauflösende Daten, die praxisnahe Anwendungen für die Digitalisierung der Grünlandbewirtschaftung ermöglichen. Die erfassten Daten fließen in das Grünlandmodell "SatGrass" ein, um Prognosen weiter zu verbessern.

    Projektdurchführung CutGrass

    Versuchsaufbau 

    Auf einer 52 x 90 m großen Fläche werden verschiedene Grünlandnutzungssysteme angelegt. Nach einer einheitlichen Bodenbearbeitung mit Grunddüngung kommen folgende Grünlandmischungen zum Einsatz:

    • Glatthaferwiese (E2): Artenreiche Mischung für mittlere Lagen, zweimähdige Nutzung mit niedriger Düngung.
    • Dauerwiesenmischung-B: Typische Mischung für mittelintensive Bewirtschaftung, dreimähdig mit moderater Düngung.
    • Dauerwiesenmischung VS: Gräserbetonte Mischung für häufige Nutzung (vier- bis fünfmähdig) mit intensiver Düngung.
    • Feldfuttermischung IM: Intensive Mischung für bis zu drei Hauptnutzungsjahre, fünfmähdig mit hoher Düngung.
    Erhebungen und Analysen

    Das Projekt kombiniert verschiedene Messmethoden, um ein umfassendes Bild der Wachstumsdynamik zu erhalten:

    • Biodiversität & Artenvielfalt: Pflanzenbestandsaufnahmen zur Analyse der Vegetationsentwicklung.
    • Wöchentliche Erhebungen:
      • Feldspektroskopie
      • Drohnenbefliegungen mit multispektralen Sensoren
      • Wuchshöhenmessungen (Zollstock, Rising-Plate Meter)
      • Blattflächenindex-Messung (LAI, LiCor 2200C)
      • Artengruppenanteilsschätzung

    Zusätzlich werden Wetterdaten wie Temperatur, Niederschlag und Strahlung erfasst. Die Auswertung der Spektraldaten erfolgt mit einer eigens entwickelten Software, während Wachstumsmodelle mithilfe von Mixed-Modellen und Machine-Learning-Algorithmen entwickelt werden.

    Das Projekt liefert wertvolle Erkenntnisse für die nachhaltige und effiziente Bewirtschaftung von Grünlandbetrieben in Österreich.

    (c) HBLFA Raumberg-Gumpenstein

     

    Team

    Gaier Lukas, DI

    DI Lukas Gaier

    Futterpflanzen, Sorten- und Mischungswesen
    Adelwöhrer Manuel

    Manuel Adelwöhrer

    Agrar- und Umweltinformatik
    Schweiger Medardus

    Medardus Schweiger

    Grünlandforschung
    Graiss Wilhelm, Dr.

    Dr. Wilhelm Graiss

    Abteilungsleiter

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    Institut 2 - Pflanzenbau