Projektlaufzeit: 2021-2026
Projektziel Cutgrass
Digitale Erfassung durch Drohnentechnologie
Ein zentrales Ziel des Projekts ist die Nutzung multispektraler Drohnendaten zur Analyse von Vegetationsveränderungen. Dazu wird ein Multispektralsensor (MAIA-S2) auf einer Drohne installiert, die das Versuchsfeld in kurzen Intervallen befliegt. So entstehen hochauflösende Daten, die praxisnahe Anwendungen für die Digitalisierung der Grünlandbewirtschaftung ermöglichen. Die erfassten Daten fließen in das Grünlandmodell "SatGrass" ein, um Prognosen weiter zu verbessern.
Projektdurchführung CutGrass
Versuchsaufbau
Auf einer 52 x 90 m großen Fläche werden verschiedene Grünlandnutzungssysteme angelegt. Nach einer einheitlichen Bodenbearbeitung mit Grunddüngung kommen folgende Grünlandmischungen zum Einsatz:
- Glatthaferwiese (E2): Artenreiche Mischung für mittlere Lagen, zweimähdige Nutzung mit niedriger Düngung.
- Dauerwiesenmischung-B: Typische Mischung für mittelintensive Bewirtschaftung, dreimähdig mit moderater Düngung.
- Dauerwiesenmischung VS: Gräserbetonte Mischung für häufige Nutzung (vier- bis fünfmähdig) mit intensiver Düngung.
- Feldfuttermischung IM: Intensive Mischung für bis zu drei Hauptnutzungsjahre, fünfmähdig mit hoher Düngung.
Erhebungen und Analysen
Das Projekt kombiniert verschiedene Messmethoden, um ein umfassendes Bild der Wachstumsdynamik zu erhalten:
- Biodiversität & Artenvielfalt: Pflanzenbestandsaufnahmen zur Analyse der Vegetationsentwicklung.
- Wöchentliche Erhebungen:
- Feldspektroskopie
- Drohnenbefliegungen mit multispektralen Sensoren
- Wuchshöhenmessungen (Zollstock, Rising-Plate Meter)
- Blattflächenindex-Messung (LAI, LiCor 2200C)
- Artengruppenanteilsschätzung
Zusätzlich werden Wetterdaten wie Temperatur, Niederschlag und Strahlung erfasst. Die Auswertung der Spektraldaten erfolgt mit einer eigens entwickelten Software, während Wachstumsmodelle mithilfe von Mixed-Modellen und Machine-Learning-Algorithmen entwickelt werden.
Das Projekt liefert wertvolle Erkenntnisse für die nachhaltige und effiziente Bewirtschaftung von Grünlandbetrieben in Österreich.
(c) HBLFA Raumberg-Gumpenstein
Team

DI Lukas Gaier
Futterpflanzen, Sorten- und MischungswesenMag. Dr. MSc. Andreas Schaumberger
Grünlandforschung
Manuel Adelwöhrer
Agrar- und Umweltinformatik
Medardus Schweiger
Grünlandforschung
Dr. Wilhelm Graiss
AbteilungsleiterÄhnliche Projekte
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2021 - 2024 , Schaumberger Andreas